题图来源 | 小冰公司

体育竞赛比拼的，早已不再只是运动员自身的投入。

就在前几天，包括徐梦桃、贾宗洋、齐广璞等在内的中国空中技巧运动队在北京冬奥会自由式滑雪空中技巧比赛中，一共拿下了 " 两金一银 " 的历史最佳成绩，这也是中国在 2006 年都灵冬奥会夺得首金之后，阔别 16 年再次在空中技巧项目中拿到金牌，以跨越式发展创造了新的历史。

这一历史性突破的关键，是体育总局正确决策重点投入科技冬奥相关专项，充分信任运动员的天赋与坚韧，充分信任教练员的科学训练指导，也相信人工智能科技的力量。

其中，由小冰公司研发的人工智能裁判与教练系统 " 观君 "，迅速吸引了人们的注意。因为，这是人工智能在全球顶级赛事中全程参与训练，并辅助取得骄人战绩的首个案例。

作为冬奥会 1994 年就开始设立的 " 老项目 "，空中技巧绝对算冬奥会最难、也是危险性最大的项目之一：运动员要从赛道坡顶滑下，在雪跳台的帮助下，以时速 40 公里冲向空中，再腾空到 15 米落地的过程中，一气呵成地完成腾空、空中动作、着陆等动作。

特殊的比赛内容也给日常的训练带来了困难：由于空中技巧具有一定危险性，运动员每天训练量有限；其次每一次训练中对于动作的评判，过往主要靠人工视频录像回放，但因为运动员在空中做动作的速度依旧很高，在细节的捕捉上挑战很大，全部以视频记录的历史训练数据也非常难以调用和对比。

为了解决这些问题，尽可能改善、提升运动员的表现，冬运中心和小冰团队启动了 " 观君 " 项目（Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS），该项目的核心任务就是尝试以 AI 技术，辅助提升空中技巧项目上运动员的表现和竞争力。

小冰团队从 2019 年就开始随队训练，在 3 年多的时间里不断收集运动数据，首创了 " 小样本、大任务 " 的冰雪运动分析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports），并且最终打造出了首个达到国际级竞技赛事专业要求的人工智能裁判与教练系统 " 观君 "。

与我们过去看到的工程师随队操作计算机运行程序并且展示数据不同，" 观君 " 在实际运行中高度自动化，能够通过采集到的运动轨迹、出台角度、高远度等多维度的关键数据信息直接进行裁判和打分。这套系统的精细度远超过往，运动员在空中动作时某一个身体部位的具体动作变化也可以进行分析记录，例如运动员在空中某个时刻的手臂关节角度，从而为空中技巧运动员提供最为细致的训练支持。

值得一提的是，在每一条数据分析的基础上，" 观君 " 还为每位队员建立了对应的专属运动档案。运动员的每一次训练都被完整数据化、归档，由此形成连续的可对比、追溯的训练记录数据，帮助教练团队全面掌握运动员的训练效果，也让运动员在具体动作、身体能力提升的过程中更有针对性，最终在简单而高效的训练过程中，快速提升运动员的训练效果。

" 观君 " 对于空中技巧运动员训练过程中出色的评判能力，也让他获得了国际雪联的认可，直接引入到北京冬奥测试赛中当上了空中技巧项目的唯一竞赛裁判。在这次执裁过程中，" 观君 " 完成了共计 44 人次的全部裁判工作，裁判结果的精准度、公平性获得了国际雪联、冬运中心、领队和教练组的一致认可，圆满完成了人工智能在全球范围内首次大赛独立执裁任务。

项目启动之初，小冰团队就明白这个挑战不小。后来的 3 年多时间里，小冰派出了技术产品团队全程随队训练，甚至连产品经理都达到了国际雪联裁判的执裁水准，这才有了 " 观君 " 的诞生。

让小冰对这个项目如此看重的原因，除了冬奥这个顶级赛场，还有找到人工智能落地新路径的尝试。

" 观君 " 很好地展示了人工智能系统解决具体问题的能力：在运动员和教练员都感慨运动员在夜间与背景融为一体，人眼识别动作细节难度过大时，" 观君 " 却能够在 25 米之外，清晰地跟踪时速 40 公里每小时的运动员，并且识别分析出所有的动作细节。

2011 年，在《点球成金》中，职业棒球经理人比利 · 比恩借助数据模型和数据分析，帮助球员发挥出最大潜力，创造出 20 连胜的纪录。11 年后的现实已经比电影更精彩，人工智能裁判与教练系统观君，用三年多的时间，成功辅助空中技巧队斩获冬奥冠军。

如今，类似观君这样的人工智能系统已越来越多地用于体育产业，比如帮助运动员科学训练、进行赛事分析和预测、提高球迷互动、提供定制化周边等。更值得期待的是，体育产业未来在人工智能的帮助下，从人才挖掘，到赛前准备、赛中活动、赛后分析，再到改善媒体和粉丝体验，以及增强体育机构的管理和运营效率，人工智能技术在体育产业中的应用，潜力无限。